系统基于大数据、物联网、云计算等技术，针对铁路大型养路机械液压件，通过采集油液监测的各类传感器数据，构建了铁路大型养路机械液压系统健康监测大数据平台，实现了铁路大型养路机械实时工况显示、数据存储、管理及故障诊断分析等功能，为液压件的质量管理、修理维护等工作提供决策依据，可实现机械设备的故障诊断和早期故障预报。

系统结合高速公路联网中心业务需要，通过平台智能分析获得分析结果，与后台数据中心对接，存储以及发布异常信息，形成高速车辆检测、道路拥堵、行人检测、车型分类、恶劣天气等与高速公路安全运行密切相关的关键技术对应的解决方案，为高速公路管理、决策、事件研判等提供技术支持，为政府部门科学决策提供全方位的辅助参考，有效提升资源利用深度和资源使用率。系统通过融合云计算、大数据、GIS、移动互联网、物联网等新一代信息技术，汇集省高速公路路政、养护、服务区、费收、交调、气象等数据资源，建成逻辑集中、共享交换、标准制订等功能为一体的全域资源共享数据库，形成完备的高速公路信息资源服务平台，切实解决数据分散、业务应用难于协同等问题，提升高速公路信息化管理水平，为管理决策、研判指挥奠定数据基础。

以“智慧物流管理与智能服务关键技术”国家重点研发项目和多项国家自然基金项目为依托，研发了智慧物流大数据平台，实现了利用AI对于货车/司机主体行为画像技术、公路货运价格预测技术、货运扩样与检验技术，并支持算法模型演练及海量数据计算，可视化数据分析结果，支持大批量数据导入（千万级）及持续的高性能计算能力。